En seguida, los Analytics Top 10 de la semana que pasó:
1. Why Do We Need Data Science When We’ve Had Statistics for Centuries?
Un interesante artículo escrito por IRVING WLADAWSKY-BERGER en donde esclarece desde su perspectiva el concepto de esta nueva y excitante disciplina que nos compete y es llamada Data Science o Ciencia de los datos. El título en español de este artículo sería algo como “¿Por qué necesitamos Ciencia de Datos cuando hemos tenido a la estadística por siglos?”.
2. 9 Libros Gratis para aprender Data Mining y Análisis de Datos
Siempre en KDnuggets comparten información valiosa y útil. En este caso tenemos 9 libros gratuitos que según Alex Ivanov nos ayudarán a adentrarnos en el aprendizaje del análisis de datos y la minería de datos o data mining.
http://www.kdnuggets.com/2014/04/9-free-books-learning-data-mining-data-analysis.html
3. La historia de la mujer que ocultó al ‘Big Data’ su embarazo
De cómo Janet Vertesi, profesora de sociología de la Universidad de Princeton tomo la decisión de ocultar su embarazo al ‘Big Data’. Una interesante nota que nos pone en alerta en cómo manejamos nuestra privacidad en las redes sociales, internet en general y cualquier otro medio digital en nuestro día a día.
http://bigdata.ticbeat.com/historia-mujer-oculto-big-data-embarazo/
4. Por qué los hoteles deberían aplicar Big Data para proveer una experiencia única a sus huéspedes.
“Big Data puede resultar en una mayor satisfacción de los clientes, campañas de marketing personalizadas y ofertas para que los invitados correctos reservar la habitación adecuada en el momento adecuado y en una tarifa adecuada.”
5. IDC publica informe sobre la importancia del Big Data en la industria del Petróleo
La compañía de investigación y análisis de mercado, IDC (www.idc.com), ha publicado un informe sobre la importancia del Big Data en la industria del petróleo y gas en Norteamérica. El reporte muestra que la tecnología del Big Data and Analytics (BDA) será una de las prioridades en inversión de la industria del petróleo y gas.
6. Poniendo los datos a trabajar: el “Big Data” (Parte I)
Alex Rayón nos comenta en su blog un tanto del concepto de Big Data según su punto de vista y los “defectos” que encuentra en como posiblemente se esté abordando este tema.
http://alexrayon.es/2014/04/30/poniendo-los-datos-a-trabajar-el-big-data-parte-i/
7. Big Data should be eating education
Del gran potencial del Big Data en su aplicación sobre la educación y el proceso de enseñanza / aprendizaje.
http://www.harbus.org/2014/big-data-should-be-eating-education/
8. The human element is critical in applying big data
No hay vuelta que darle. El elemento humano tiene un papel crítico en la aplicación tanto de big data como de cualquier proceso analítico en cualquier industria.
http://www.zdnet.com/the-human-element-is-critical-in-applying-big-data-7000028983/
9. What E-Retailers Need to Know About Data Analytics
Si vas a montar una startup dedicada al comercio electrónico, en este artículo te explican lo que debes saber de análisis de datos para tener más posibilidades de éxito.
http://www.bigdata-startups.com/e-retailers-data-analytics/
10. Los datos nunca duermen [INFOGRAFÍA]
Una infografía interesante donde se muestra cuánta data es generada en un sólo minuto. ¡Echen un vistazo!
Deja tu comentario
Debe iniciar sesión para escribir un comentario.