Capacita a tu equipo en
Ciencia de Datos

Tu equipo aprenderá a analizar y visualizar datos, crear productos de datos innovadores y usar métodos de machine learning para optimizar sus procesos. Nuestra capacitación en ciencia de datos corporativa equiparán a ti y a tu equipo con las habilidades analíticas y técnicas que necesitan para trabajar de manera más eficiente y tomar mejores decisiones basadas en datos.

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Entrenamiento corporativo
en Ciencia de Datos

CAPACITACIÓN CORPORATIVA PERSONALIZADA

Nuestra propuesta de formación se adapta a los objetivos de tu organización. Nuestra finalidad es comprender los requisitos y ayudarlos con programas de capacitación que lleven a tu equipo a su máximo potencial.

ENFOQUE PRÁCTICO

A través de nuestra capacitación corporativa, los miembros de tu equipo obtendrán la capacidad de integrar fácilmente nuevas habilidades a través del uso de datos de la vida real y casos de estudio que explican las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos.

INSTRUCTORES CON EXPERIENCIA PROFESIONAL Y DOCENTE

Nuestros instructores especialistas no sólo cuentan con una sólida experiencia profesional sino también académica como docentes de las más prestigiosas universidades del país.

SOPORTE POST-CAPACITACIÓN

Nuestro entrenamiento incluye un (01) mes de soporte post-capacitación para responder preguntas sobre la capacitación que hayan quedado no resueltas.

CAPACITACIÓN VIRTUAL - ONLINE

Dado el estado de emergencia por la COVID-19, nuestra capacitación actualmente se brinda de manera virtual utilizando las herramientas sincrónicas y asincrónicas necesarias para que junto con la metodología brindada por nuestros expertos instructores aseguren los objetivos de aprendizaje trazados.
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Dirección Académica

La dirección académica de PeruStat Analytics está a cargo de Enver Tarazona.

Enver trabajó como experto de la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A. Cuenta con más de 12 años de experiencia como docente en las principales universidades del país, desempeñándose actualmente como profesor auxiliar del Departamento Académico de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Es también profesor contratado en el Departamento Académico de Economía en la Universidad del Pacífico y la maestría de Ciencia de los Datos en la Universidad Ricardo Palma, además de profesor visitante en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).

Enver es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), además de estudios culminados de maestría en Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) y un diploma de segunda especialidad en Medición y Evaluación de Aprendizajes por la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Cuenta además con diversas especializaciones en Machine Learning, Data Science y Big Data en el MIT, la Universidad de Columbia y la UC.

Tu mejor estrategia

Los miembros de tu equipo deben adoptar técnicas de análisis de datos modernas para realizar sus iniciativas estratégicas más importantes. Los cursos de ciencia de datos y análisis de PeruStat son diseñados y brindados por especialistas experimentados, lo que les permitirá implementar de inmediato lo que aprenden y abordar sus problemas comerciales más desafiantes.

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Cursos desarrollados

Una muestra de cursos de ciencia de datos diseñados para llevar a tu equipo al próximo nivel.

Herramientas para la ciencia de datos

Se brinda una introducción conceptual sobre la ciencia de datos, las ideas detrás de cómo convertir datos en insights, así como se presentan las principales herramientas usadas por el científico de datos (Markdown, GitHub, R y RStudio, Python y Anaconda, Jupyter Notebook etc.)

Análisis estadístico de datos

Presenta los fundamentos de la estadística y la probabilidad para el análisis de datos necesarios en distintas áreas de estudio usando RStudio (versión R) o Jupyter Notebook (versión Python). Se aprenderá a como acceder a una base de datos y utilizar una serie de métodos cualitativos y cuantitativos para resumirla y descubrir la información que se encuentra subyacente.

Programación en ciencia de datos

En el curso se describen los conceptos básicos de programación y como aplicarlos en un análisis de datos efectivo. Se cubren temas de lectura de datos, acceso a bibliotecas de funciones, estructuras de control, escritura de funciones, depuración, etc.

Base de datos y SQL para ciencia de datos

El propósito de este curso es presentar conceptos de bases de datos relacionales, así como aprender y aplicar los fundamentos del lenguaje de consulta estructurado (SQL) a través de R o Python. El curso está diseñado para que el participante pueda manejar bases de datos usando SQL bajo un entorno de ciencia de datos.

Introducción a machine learning

Este curso presenta las 4 fases fundamentales del aprendizaje automatizado: Entendimiento de datos, predicción, toma de decisiones e inferencia causal. El curso está diseñado específicamente para los analistas y encargados de la toma de decisiones que desean desarrollar una ventaja competitiva aprovechando el poder del aprendizaje automático y administrando de manera efectiva el equipo de científicos de datos que lo hacen posible.

Aprendizaje supervisado: clasificación

Introducción al aprendizaje automático supervisado, con un enfoque en técnicas de clasificación. K-NN, árboles de decisión, SVM, cómo combinar modelos a través de ensamblaje de modelos: boosting, bagging, random forests. Conceptos básicos de aprendizaje automático como error de generalización y sobreajuste.

Aprendizaje no supevisado

Este curso presenta las principales técnicas del aprendizaje automático no supervisado. Los participantes aprenderán a encontrar grupos y otras estructuras de datos, aplicar técnicas de reducción de dimensiones para visualización y análisis de datos, así como definir reglas de asociación.

Fundamentos de Big Data

Este curso está diseñado para todo profesional que desea entender de forma simple que es Big Data, conocer algunas de las tecnologías de Big Data y tener acceso a algunas de las aplicaciones en Analytics e Internet de las Cosas (IoT). El curso está dividido en tres unidades: El mundo del Big Data, gestión y visualización de datos y aprendizaje automático.

Estos y más cursos se encuentran disponibles.
Recuerda que además podemos personalizar un programa de capacitación según las necesidades de tu equipo.

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Nuestros alumnos y clientes pertenecen a las organizaciones más representativas de los sectores más importantes del país.

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El aprendizaje de la ciencia de datos permitirá a tu equipo desarrollar diversas habilidades analíticas para resolver problemas y agregar valor a tu empresa.