Visualización de datos con Python
Fecha del evento:
marzo 20, 2022
Hora del evento:
3:00 pm
DURACIÓN: 24 horas académicas en 6 sesiones
HORARIO: Domingos de 3.00 pm a 6.00 pm(Hora de Lima, Bogotá, UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo vía streaming
La capacidad de comunicar conocimientos de manera efectiva y de contar una historia que convenza a través de la visualización de los datos es fundamental para cualquier profesional que trabaje con datos. Este curso tiene como objetivo principal enseñarte a presentar distintos tipos de datos de forma tal que éstos sean comprensibles y tengan sentido para las personas, utilizando distintas librerías de visualización de datos en Python, como lo son: Matplotlib, Seaborn, Altair y Ploty.
Dirigido a: Analistas de datos. Profesionales relacionados a la inteligencia de negocios. Público en general que requiera contar con los fundamentos de Python para la visualización de datos.
Al finalizar este curso, de manera específica, aprenderás:
- Comprenderás diferentes formatos de representación efectiva de los datos.
- Aprenderás a utilizar algunas de las bibliotecas de visualización de datos más importantes en Python, incluidas Matplotlib, Seaborn, Altair y Ploty.
- Entenderás cómo usar los distintos tipos y técnicas básicas y especializadas de visualización para analizar distintos tipo de datos y cómo personalizar los gráficos.
- Conocerás los fundamentos de los dashboards con Python y a cómo crear gráficos interactivos.
- Introducción a la programación en Python y fundamentos del diseño de visualización
- Fundamentos de la programación en Python.
- Entorno Python: Anaconda / Jupyter.
- Instalación del entorno.
- Tipos de Visualizaciones de datos.
- Características y casos de uso.
- Ejemplos de aplicación.
- Data Storytelling.
- Visualización de datos con Matplotlib
- Visualizaciones estadísticas de datos.
- Comparaciones de distribuciones cuantitativas.
- Gráficos de series temporales.
- Análisis Exploratorio de Datos.
- Análisis Univariado, Bivariado y Multivariado de datos.
- Visualización de datos con Seaborn:
- Visualización de datos cualitativos y cuantitativos.
- Personalización de gráficos.
- Seaborn vs Matplotlib.
- Características y diferencias.
- Visualización de datos avanzada con Altair y Ploty:
- Instalación y descarga de las librerías.
- Fundamentos de los Dashboards con Python
- Gráficos interactivos.
- Integraciones y herramientas colaborativas.
LAYLA SCHELI
Ingeniera en Sistemas de Información y estudiante de la Licenciatura en Tecnología Educativa de la Universidad Tecnológica Nacional de Argentina. Cuenta con un Máster en Big Data y BI por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona en donde obtuvo el premio Cum Laude a la Excelencia Académica.
A su vez también, es egresada de la Certificación Internacional en Big Data por el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts). Además de obtener el posgrado de Especialización en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información por la Fundación Libertad en Argentina.
Docente en la temática de datos en la Universidad Abierta Interamericana, mentora de cursos sobre Ciencia de Datos en la Ciudad de Buenos Aires (Iniciativa BA Emprende) y Centros Académicos de renombre (CoderHouse, Acámica, entre otros). Cuenta con diversas certificaciones internacionales por CertiProf – USA como ser DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC) y Big Data Professional Certificate (BDPC).
Es diplomada en Azure Fundamentals por la Comunidad de ConoSur.Tech y se encuentra realizando la Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento por la Universidad Austral.
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/laylascheli/
Se recomienda tener experiencia previa con Python, pero no es indispensable.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.