Modelos Probabilísticos con R
Fecha del evento:
octubre 28, 2022
Hora del evento:
6:30 pm
La probabilidad estudia la incertidumbre permitiéndonos realizar predicciones sobre fenómenos aleatorios. Este taller permitirá a los participantes reconocer los principales modelos probabilísticos discretos y continuos, así como aplicar propiedades de variables aleatorias y probabilidad condicional a través de diversos ejercicios basados en situaciones cotidianas y un caso práctico.
Se usarán librerías en R relacionadas al manejo y exploración de bases datos, así como funciones para el cálculo de las probabilidades. Al culminar el taller, el participante obtendrá intuición sobre cómo resolver problemas de probabilidad mediante simulación, lo que le ayudará a comprender la inferencia estadística y a extraer conclusiones de los datos.
Dirigido a: Público en general que desea aprender a aplicar los principales modelos probabilísticos usando R, además de responder e interpretar de manera adecuada a situaciones sobre la base de probabilidades.
En este taller aprenderás a:
- Trabajar con sintaxis de R usando la interfaz de RStudio para resolver problemas de probabilidad.
- Aplicación adecuada de funciones en R para los modelos probabilísticos: densidad, función de distribución, cuantiles y generación de valores pseudoaleatorios.
- Responder y resolver situaciones por medio de probabilidades.
La duración de cada sección son solo estimaciones y pueden variar de acuerdo con el progreso de la clase
Parte 1: Modelos probabilísticos discretos
- Conceptos básicos
- Experimento de Bernoulli
- Distribución Binomial
- Otros modelos discretos.
Parte 2: Modelos probabilísticos continuos
- Conceptos básicos
- Distribución Normal
- Otros modelos continuos.
Parte 3: Caso práctico
- Aplicaciones de lo aprendido en la parte 1 y 2.
Denise pertenece a la plana docente en diversas universidades como en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), la Universidad del Pacífico (UP) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Se ha desempeñado como jefe de Procesos en la Compañía Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública CPI.
Denise es egresada como Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Trujillo, ha culminado sus estudios de la maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Entre sus áreas de investigación se encuentra: Estadística Computacional, Diseños Experimentales, Inferencia Estadística, Métodos de Machine Learning y Técnicas Multivariadas.
Denise, en conjunto con otros docentes posee una publicación de un libro de Ciencia de datos en R. También se ha desempeñado como expositora en cursos de extensión de R y RStudio brindados por el Departamento Académico de Estadística e Informática (DAEI) de La Facultad de Economía y Planificación y el Grupo NEXUS de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).
Se requieren los siguientes conocimientos previos
- El participante debe tener conocimientos de estadística descriptiva básica y de probabilidad (definición, propiedades, probabilidad condicional e independencia) a nivel de pregrado.
- Manejo de datos con sintaxis de R (importación y manipulación de objetos, uso de funciones de librerías predeterminadas)
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.