Manejo de Datos con R
Fecha del evento:
septiembre 13, 2022
Hora del evento:
6:30 pm
Este taller tiene como finalidad brindar los conocimientos básicos para el manejo de datos en R usando la interfaz gráfica RStudio. Durante el desarrollo se incluirán temas prácticos de estadística computacional básica que incluye la edición de códigos en R, el acceso e instalación de paquetes, lectura de datos y recodificación de variables
Dirigido a: Público en general que desea empezar a aprender y aplicar las técnicas básicas de inferencia estadística usando R.
En este taller aprenderás a:
- Trabajar con sintaxis de R usando la interfaz de RStudio.
- Crear y manipular distintos tipos de estructuras de datos.
- Importar datos almacenados en archivos con distintos formatos.
- Seleccionar datos de acuerdo con filtros específicos.
- Realizar un análisis estadístico descriptivo básico con R.
y cómo aplicarlo.
La duración de cada sección son solo estimaciones y pueden variar de acuerdo con el progreso de la clase
Parte 1: Datos en R
- Objetos en R: vectores, matrices, arrays, listas y dataframes.
- Tipos de datos: numérico, lógico, caracter, factor, fechas, datos perdidos.
Parte 2: Lectura de datos en R
- Cargar datos de paquetes.
- El comando read.table.
- Lectura de datos en archivos de texto separados por comas y tabulaciones.
- Lectura de datos de Excel.
- Lectura de datos de otros programas estadísticos (SPSS, Stata, Minitab.
Parte 3: Manipulación de datos en R
- Acceso a las variables de un dataframe.
- Selección de datos.
- Principales funciones: str, attach, head, summary.
Denise pertenece a la plana docente en diversas universidades como en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), la Universidad del Pacífico (UP) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Se ha desempeñado como jefe de Procesos en la Compañía Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública CPI.
Denise es egresada como Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Trujillo, ha culminado sus estudios de la maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Entre sus áreas de investigación se encuentra: Estadística Computacional, Diseños Experimentales, Inferencia Estadística, Métodos de Machine Learning y Técnicas Multivariadas.
Denise, en conjunto con otros docentes posee una publicación de un libro de Ciencia de datos en R. También se ha desempeñado como expositora en cursos de extensión de R y RStudio brindados por el Departamento Académico de Estadística e Informática (DAEI) de La Facultad de Economía y Planificación y el Grupo NEXUS de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).
No se requieren conocimientos previos para llevar este taller.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.