Inferencia Estadística con R
Duración: 8 horas académicas en 2 sesiones en vivo
Inversión: 20 USD (
25 USD)Modalidad: Taller en vivo en tiempo real
Horario: Viernes de 6:30 p.m. a 9:45 p.m. (Hora de Lima, Quito -5 UTC)
Este taller tiene como objetivo introducirnos al tema de la estadística inferencial. Realizar inferencias sobre poblaciones es uno de los pasos más importantes en todo proyecto analítico.
El taller inicia con una introducción a las distribuciones muestrales. Cubre los temas del Teorema del Límite Central y las técnicas de estadística inferencial básica como la estimación por intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. Al terminar este taller, el participante será capaz de realizar inferencias sobre poblaciones de interés a partir de una muestra aleatoria.
Dirigido a: Público en general que desea empezar a aprender y aplicar las técnicas básicas de inferencia estadística usando R.
En este taller aprenderás a:
- Reconocer una distribución muestral.
- Definir y aplicar el Teorema del límite central.
- Comprender qué es la estimación por intervalos de confianza y cómo se aplica.
- Comprender los principios detrás de la prueba de hipótesis.
- Realizar pruebas de hipótesis en R para una muestra.
y cómo aplicarlo.
La duración de cada sección son solo estimaciones y pueden variar de acuerdo con el progreso de la clase
Parte 1: Distribuciones Muestrales y el Teorema del Límite Central
- Introducción a las distribuciones muestrales
- Introducción al Teorema del Límite Central
Parte 2: Estimación por Intervalos de Confianza
- Estimación de la media poblacional
- Estimación de la proporción poblacional
Parte 3: Introducción a las pruebas de hiópótesis
- Fundamentos de pruebas de hipótesis
- Errores del Tipo I y Tipo II
- Nivel de significación
Parte 4: Pruebas de Hipótesis con una muestra
- Contrastes de hipótesis para una media
- Contrastes de hipótesis para una proporción
Denise Chalan Llajaruna
Denise pertenece a la plana docente en diversas universidades como en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), la Universidad del Pacífico (UP) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Se ha desempeñado como jefe de Procesos en la Compañía Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública CPI.
Denise es egresada como Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Trujillo, ha culminado sus estudios de la maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Entre sus áreas de investigación se encuentra: Estadística Computacional, Diseños Experimentales, Inferencia Estadística, Métodos de Machine Learning y Técnicas Multivariadas.
Denise, en conjunto con otros docentes posee una publicación de un libro de Ciencia de datos en R. También se ha desempeñado como expositora en cursos de extensión de R y RStudio brindados por el Departamento Académico de Estadística e Informática (DAEI) de La Facultad de Economía y Planificación y el Grupo NEXUS de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).
Se requieren los siguientes conocimientos previos
- Manejo de datos con R.
- Conocimientos de estadística descriptiva (medidas de tendencia central y variabilidad)
Herramientas necesarias
- R instalado: https://cran.r-project.org/
- R Studio instalado: https://rstudio.com/
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.
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Event FAQs
Para residentes de Perú, las opciones son: transferencia bancaria, PayPal y Culqi (Visa, Mastercard, Diners, AMEX) / Para no residentes de Perú, la opción es pagar con tarjeta de crédito o débito vía PayPal.
Si la cancelación de su inscripción a algún curso o taller se diese a 15 días o más de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 6%. Si la cancelación se diese entre los 7 y 14 días antes de la fecha de inicio del curso o taller, se devolverá el monto pagado menos el 50%. Si la cancelación se diese con 6 días o menos de la fecha de inicio del curso, no habrá devoluciones.
No. Puede registrarse hasta el inicio del taller o curso, aunque la matrícula debe pagarse antes de recibir acceso a la plataforma de transmisión en vivo y los materiales del curso; y, siempre que las vacantes al curso no hayan alcanzado el límite.
El material que se comparte incluye presentaciones con un resumen de los temas vistos en la clase y scripts con las aplicaciones de cada sesión.
Los participantes pueden hacer preguntas basadas en texto usando una función de Zoom que será monitoreada por el personal de PeruStat Analytics y transmitida al instructor. Si no se puede responder una pregunta durante la conferencia, se proporcionará una respuesta de texto en un momento posterior. Los participantes también pueden utilizar la función "Levantar la mano" para hacer una pregunta de forma oral.
Sí. Las grabaciones completas de la transmisión en vivo estarán disponibles para todos los participantes durante los 15 días posteriores a la finalización de un taller y los 30 días posteriores a la finalización de un curso, según sea el caso. El participante no puede guardar las grabaciones y no estarán disponibles después del período establecido.
No. Estos estarán disponibles para transmisión durante quince días después de la finalización de un taller o treinta días después si se tratara de un curso. Es una violación de los derechos de autor registrar y retener estos archivos para sus propios fines o distribuirlos a otros.
PeruStat no puede proporcionar soporte técnico para problemas del usuario final. Como tal, los participantes son totalmente responsables de la conectividad que admite la transmisión en vivo de audio y video. Se proporcionará información sobre el ancho de banda mínimo requerido y los métodos para probar la conectividad. Sin embargo, en la baja probabilidad de que un participante no pueda conectarse, habrá acceso a las sesiones grabadas durante quince (15) días después de la finalización del taller ó treinta (30) días después de la finalización del curso, según sea el caso.
Cada participante es responsable de la conectividad por su lado y nosotros somos responsables de todos los problemas de transmisión en nuestro lado. Si hay un problema técnico por nuestra parte, recibirá un reembolso completo (o prorrateado si los problemas son inferiores a los cinco días completos). Si hay un problema técnico de su parte, no podemos ofrecer un reembolso, pero aún podrá acceder a las sesiones grabadas.
Debido a que los participantes reciben la transmisión de Zoom y no transmiten imágenes de video, los requisitos de conectividad son mínimos. Se requiere un mínimo de 150 kbps (kilobytes por segundo) para participar en un video seminario web, y esto puede ser por cable o inalámbrico. Dadas las conexiones a Internet domésticas típicas o el acceso WiFi personal, estos requisitos son bastante bajos. Por ejemplo, se recomienda utilizar una conexión de 3000 kbps (o 3 Mbps, megabytes por segundo) para transmitir una película en Netflix. Un punto de acceso WiFi típico en un teléfono celular típico es de 20-30 Mbps, por lo que cualquier conexión a Internet estándar debe permitir la participación ininterrumpida en el seminario web. Ver https://www.speedtest.net/ para evaluar su propia velocidad de conexión. Tenga en cuenta que una fuente típica de problemas de conectividad en el hogar es vincular el dispositivo a la unidad de transmisión WiFi, así que asegúrese de que su dispositivo tenga líneas ininterrumpidas de sitio al módem inalámbrico; ver, por ejemplo, https://www.familyhandyman.com/smart-homeowner/9-simple-tips-for-faster-wi-fi/