Credit Scoring (usando R/RStudio)
Inicio:
20 enero, 2023
Hora:
6:30 pm
REGÍSTRATE
DURACIÓN: 24 horas académicas en 6 sesiones
HORARIO: Viernes de 6.30 pm a 9.30 pm (Hora de Lima, UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo vía streaming
Al finalizar este curso, el participante será capaz de entender el negocio del crédito y el desarrollo de una herramienta analítica enfocada a la predicción de la probabilidad de incumplimiento del cliente; entendiendo todo el proceso desde la construcción del universo de modelamiento hasta el seguimiento de dicha herramienta.
Como herramienta de trabajo se utilizará el software R y su interfaz RStudio para el procesamiento de los datos.
Dirigido a: Analistas de datos. Profesionales relacionados a la inteligencia de negocios e investigación de mercados. Público en general que requiera aplicar técnicas de análisis de datos en las empresas que laboran.
De manera específica el participante estará en capacidad de:
- Entender una problemática de negocio con una visión analítica
- Diseñar y entender una solución analítica hasta su implementación en la gestión del riesgo de crédito.
- Desarrollar el proceso de construcción de un modelo de credit scoring, tomando la perspectiva del negocio y teniendo en cuenta el diseño de implementación.
- Desarrollar un proceso de seguimiento a nuestra propuesta de solución analítica que permita generar alertas de que el modelo desarrollado ya es obsoleto.
PARTE 1: CONCEPTOS
Sesión 1: Conceptos Básicos. (4 hrs. académicas)
• Fundamentos del análisis de datos
• Conceptos de Business Analytics y Big Data
• Tipos de problemas de negocio
• Tipos de datos: estructurada y no estructurada
• Tipos de algoritmos: Regresión, Clasificación, Clusterización, Asociación, Análisis de redes y Optimización
• Diseño de una solución analítica
• Conceptos y actualidad del Credit Scoring
PARTE 2: CASO PRÁCTICO DE APLICACIÓN
Sesión 2: Aplicación del esquema (4 hrs. académicas)
• Presentación del problema de negocio
• Diseño de la solución analítica (implementación)
Sesiones 3, 4, 5: Construcción de la herramienta analítica (12 hrs. académicas)
• Segmentación
• Exploración de datos (Feature Selection)
• Transformación de datos (Feature Engineering)
• Selección de Modelos (Model Selection)
• Análisis de implementación y seguimiento
Sesión 6: Introducción a la calibración de modelos (4 hrs. académicas)
* 1 hora académica equivale a 45 minutos cronológicos.
Erick Saavedra
Erick Saavedra Palacios trabaja como Subgerente adjunto del área de modelamiento y metodologías de la gestión del riesgo de crédito en Banco de Crédito BCP. Cuenta con 4 años de experiencia en temas de construcción y validación de modelos de riesgo de crédito en el BCP y 2 años como analista económico en el Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección Intelectual (Indecopi). Adicionalmente, se ha desempeñado como docente en los cursos de Estadística y Microeconomía del XIX Curso de Extensión Universitaria en Políticas de Competencia y Propiedad Intelectual y actualmente se desempeña como docente de los cursos de Estadística Aplicada, Credit Scoring y Advance Analytics en academia Advance Analytics Academy.
Erick Saavedra es egresado de la Maestría en Estadística de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y es bachiller en economía de la misma universidad. Entre sus áreas de investigación se encuentran los modelos de riesgos competitivos bayesiano.
– Manejo de Datos con R (De no contar con este conocimiento, podemos compartir un vídeo de nuestro taller luego de su inscripción.)
– Conocimientos básicos de estadística
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.
Estudiantes universitarios y ex-alumnos
- Precio Regular: ̶1̶00̶ ̶U̶S̶D̶
Público General
- Precio Regular: ̶1̶4̶0̶ ̶U̶S̶D̶
Certificación
- Certificado de asistencia: Para obtener este certificado debe de mantener un porcentaje mínimo de 75% de asistencia a las clases.
- Certificado de aprobación: El 100% de la calificación final se obtiene sobre la base de pruebas objetivas o actividades colaborativas. Para recibir el certificado de aprobación los participantes deben obtener al menos un 70% de los puntos posibles y contar con el porcentaje mínimo de asistencia a clases.
Serán otorgados certificados digitales a nombre de PeruStat Analytics S.A.C. que acredita a los participantes del curso. La certificación que se otorga es excluyente.
Event FAQs
Para residentes de Perú, las opciones son: transferencia bancaria, PayPal y Culqi (Visa, Mastercard, Diners, AMEX) / Para no residentes de Perú, la opción es PayPal (para pagos con tarjeta de débito o crédito Visa, Mastercard, Diners, AMEX aún si no tienes cuenta de PayPal)
Sí. Sabemos que la situación en nuestros países es complicada y tienes la opción de hacerlo en dos partes de la siguiente manera: 60% del valor del curso antes del inicio del curso y el 40% restante hasta antes de la cuarta sesión. Puedes escribirnos a info@perustat.com para solicitarlo.
Para este curso tenemos un precio especial en beneficio de los estudiantes de pre-grado o post-grado. Para demostrar que eres estudiante sólo debes hacernos llegar algún documento en formato digital que acredite tu matrícula en el presente semestre. Puedes realizar tu registro y posteriormente escribirnos a info@perustat.com con tu documento adjunto.
Si la cancelación de su inscripción a algún curso o taller se diese a 15 días o más de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 6%. Si la cancelación se diese entre los 7 y 14 días antes de la fecha de inicio del curso o taller, se devolverá el monto pagado menos el 50%. Si la cancelación se diese con 6 días o menos de la fecha de inicio del curso, no habrá devoluciones.
Se emite de manera excluyente y en formato digital uno de los siguientes certificados según sea el caso: 1. Certificado de asistencia: Para obtener este certificado debe de mantener un porcentaje mínimo de 75% de asistencia a las clases. 2. Certificado de aprobación: El 100% de la calificación final se obtiene sobre la base de pruebas objetivas o actividades colaborativas. Para recibir el certificado de aprobación el participantes deben obtener al menos un 70% de los puntos posibles y contar con el porcentaje mínimo de asistencia a clases. Estos certificados se otorgan a nombre de PeruStat Analytics S.A.C. que acredita a los participantes del curso.
No. Puede registrarse hasta el inicio del taller o curso, aunque la matrícula debe pagarse antes de recibir acceso a la plataforma de transmisión en vivo y los materiales del curso; y, siempre que las vacantes al curso no hayan alcanzado el límite.
El material que se comparte incluye presentaciones con un resumen de los temas vistos en la clase y scripts con las aplicaciones de cada sesión.
Los participantes pueden hacer preguntas basadas en texto usando una función de Zoom que será monitoreada por el personal de PeruStat Analytics y transmitida al instructor. Si no se puede responder una pregunta durante la conferencia, se proporcionará una respuesta de texto en un momento posterior. Los participantes también pueden utilizar la función "Levantar la mano" para hacer una pregunta de forma oral.
Sí. Se habilitará un espacio dentro del aula virtual, al que los participantes tendrán acceso, donde podrán hacer sus consultas relacionadas al curso y un instructor podrá luego atenderlas dándoles respuesta.
Sí. Las grabaciones completas de la transmisión en vivo estarán disponibles para todos los participantes durante los 15 días posteriores a la finalización de un taller y los 30 días posteriores a la finalización de un curso, según sea el caso. El participante no puede guardar las grabaciones y no estarán disponibles después del período establecido.
No. Estos estarán disponibles para transmisión durante quince días después de la finalización de un taller o treinta días después si se tratara de un curso. Es una violación de los derechos de autor registrar y retener estos archivos para sus propios fines o distribuirlos a otros.
PeruStat no puede proporcionar soporte técnico para problemas del usuario final. Como tal, los participantes son totalmente responsables de la conectividad que admite la transmisión en vivo de audio y video. Se proporcionará información sobre el ancho de banda mínimo requerido y los métodos para probar la conectividad. Sin embargo, en la baja probabilidad de que un participante no pueda conectarse, habrá acceso a las sesiones grabadas durante quince (15) días después de la finalización del taller ó treinta (30) días después de la finalización del curso, según sea el caso.
Cada participante es responsable de la conectividad por su lado y nosotros somos responsables de todos los problemas de transmisión en nuestro lado. Si hay un problema técnico por nuestra parte, recibirá un reembolso completo (o prorrateado si los problemas son inferiores a los cinco días completos). Si hay un problema técnico de su parte, no podemos ofrecer un reembolso, pero aún podrá acceder a las sesiones grabadas.
Debido a que los participantes reciben la transmisión de Zoom y no transmiten imágenes de video, los requisitos de conectividad son mínimos. Se requiere un mínimo de 150 kbps (kilobytes por segundo) para participar en un video seminario web, y esto puede ser por cable o inalámbrico. Dadas las conexiones a Internet domésticas típicas o el acceso WiFi personal, estos requisitos son bastante bajos. Por ejemplo, se recomienda utilizar una conexión de 3000 kbps (o 3 Mbps, megabytes por segundo) para transmitir una película en Netflix. Un punto de acceso WiFi típico en un teléfono celular típico es de 20-30 Mbps, por lo que cualquier conexión a Internet estándar debe permitir la participación ininterrumpida en el seminario web. Ver https://www.speedtest.net/ para evaluar su propia velocidad de conexión. Tenga en cuenta que una fuente típica de problemas de conectividad en el hogar es vincular el dispositivo a la unidad de transmisión WiFi, así que asegúrese de que su dispositivo tenga líneas ininterrumpidas de sitio al módem inalámbrico; ver, por ejemplo, https://www.familyhandyman.com/smart-homeowner/9-simple-tips-for-faster-wi-fi/