Aplicaciones de Ciencia de Datos

Curso online en vivo

Aplicaciones de Ciencia de Datos

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Inicio:

febrero 12, 2021

Hora:

7:00 pm

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DURACIÓN: 40 horas académicas en 10 sesiones
HORARIO: Viernes de 7.00 pm a 10.15 pm (Hora de Lima, UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo vía streaming

El curso está enfocado en presentar las principales aplicaciones de la Ciencia de Datos de tal forma que sea posible entender la interacción que existe entre el procesamiento de la información y su introducción en la gestión, tomando como punto de partida el entendimiento del problema de negocio para pasar al planteamiento de una solución analítica con datos, el diseño y desarrollo de su implementación para finalmente hacer su introducción a la gestión y su posterior seguimiento.

Dirigido a: Analistas de datos. Profesionales relacionados a la inteligencia de negocios e investigación de mercados. Público en general que requiera aplicar técnicas de análisis de datos en las empresas que laboran.

#QuédateEnCasa

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  • Nuestros instructores cuentan, además de una notable experiencia profesional, de una prestigiosa trayectoria académica.
  • Los certificados otorgados a nombre de PeruStat Analytics acreditan a los participantes de haber participado o aprobado el curso, según sea el caso.
  • Las 40 horas académicas son en línea, en vivo vía streaming.
  • Las sesiones quedan registradas en vídeos a los que tendrás acceso para repaso.

Al finalizar este curso, el participante será capaz de pensar en soluciones analíticas a los problemas que usualmente se enfrentan las empresas, como por ejemplo la eficiencia en las ventas, segmentación del mercado, entendimiento del consumidor; entendiendo todo el proceso que conlleva la implementación y seguimiento de dicha solución.

Como herramienta de trabajo se utilizará el software R y su interfaz RStudio para el procesamiento de los datos.

De manera específica el participante estará en capacidad de:

  • Emplear R y RStudio como herramientas para el análisis de datos.
  • Entendimiento de una problemática de negocio con una visión analítica
  • Diseñar y entender una solución analítica hasta su implementación en la gestión.
  • Desarrollar el proceso de construcción de un modelo, tomando la perspectiva del negocio y teniendo en cuenta el diseño de implementación.
  • Desarrollar un proceso de seguimiento a nuestra propuesta de solución analítica que permita generar alertas de que el modelo desarrollado ya es obsoleto.
  • Mostrar otros usos de la información en otros procesos críticos de la empresa como segmentación del mercado o conocimiento del consumidor.

Tema 1: Conceptos Básicos. 

  • Fundamentos del análisis de datos
  • Conceptos de Business Analytics y Big Data
  • Tipos de problemas de negocio
  • Tipos de datos: estructurada y no estructurada
  • Tipos de algoritmos: Regresión, Clasificación, Clusterización, Asociación, Análisis de redes y Optimización
  • Diseño de una solución analítica
  • Taller 1: R para la ciencia de datos

 Tema 2: Caso Práctico número 1: Mejorar la eficiencia en las ventas de una empresa de telemarketing (Lead scoring). 

  • Conceptos de Lead Scoring
  • Presentación del problema de negocio
  • Diseño de la solución analítica (implementación)
  • Exploración de datos (Feature Selection)
  • Transformación de datos (Feature engineering)
  • Selección de Modelos (Model Selection)
  • Introducción a la Gestión
  • Seguimiento

Tema 3: Caso Práctico número 2: Identificación del incumplimiento de pago para la banca (Credit Scoring). 

  • Conceptos y actualidad en Credit scoring
  • Presentación del problema de negocio
  • Diseño de la solución analítica (implementación)
  • Exploración de datos (Feature Selection)
  • Transformación de datos (Feature engineering)
  • Selección de Modelos (Model Selection)
  • Introducción a la Gestión
  • Seguimiento

 Tema 4: Caso Práctico número 3: Segmentación del Mercado (Marketing Analytics)

  • Conceptos y actualidad en Marketing Analytics
  • Presentación del problema de negocio
  • Diseño de la solución analítica (implementación)
  • Análisis de Clustering

Erick Saavedra

Erick Saavedra Palacios trabaja como Subgerente adjunto del área de modelamiento y metodologías de la gestión del riesgo de crédito en Banco de Crédito BCP. Cuenta con 4 años de experiencia en temas de construcción y validación de modelos de riesgo de crédito en el BCP y 2 años como analista económico en el Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección Intelectual (Indecopi). Adicionalmente, se ha desempeñado como docente en los cursos de Estadística y Microeconomía del XIX Curso de Extensión Universitaria en Políticas de Competencia y Propiedad Intelectual y actualmente se desempeña como docente de los cursos de Estadística Aplicada, Credit Scoring y Advance Analytics en academia Advance Analytics Academy.

Erick Saavedra es egresado de la Maestría en Estadística de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y es bachiller en economía de la misma universidad. Entre sus áreas de investigación se encuentran los modelos de riesgos competitivos bayesiano y ha desarrollado investigaciones y aplicaciones de modelos XGBOOST en modelos de riesgos.

– Manejo de Datos con R (De no contar con este conocimiento, podemos compartir un vídeo de nuestro taller luego de su inscripción.)
– Conocimientos básicos de estadística

Antes de asistir:

1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.

2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/

3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/

4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.

Certificación

  • Certificado de asistencia: Para obtener este certificado debe de mantener un porcentaje mínimo de 75% de asistencia a las clases.
  • Certificado de aprobación: El 100% de la calificación final se obtiene sobre la base de pruebas objetivas o actividades colaborativas. Para recibir el certificado de aprobación los participantes deben obtener al menos un 70% de los puntos posibles y contar con el porcentajemínimo de asistencia a clases.

Serán otorgados certificados digitales a nombre de PeruStat Analytics S.A.C. que acredita a los participantes del curso. La certificación que se otorga es excluyente.

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Preguntas frecuentes del evento

¿Cuáles son las formas de pago?

Para residentes de Perú, las opciones son: transferencia bancaria, PayPal y Culqi (Visa, Mastercard, Diners, AMEX) / Para no residentes de Perú, las opciones son: PayPal y Culqi (Visa, Mastercard, Diners, AMEX)

¿Se puede pagar en partes?

Sí. Sabemos que la situación en nuestros países es complicada y tienes la opción de hacerlo en dos partes de la siguiente manera: 60% del valor del curso antes del inicio del curso y el 40% restante hasta antes de la cuarta semana. Puedes escribirnos a info@perustat.com para solicitarlo.

¿Cómo accedo al precio de estudiante?

Para este curso tenemos un precio especial en beneficio de los estudiantes de pre-grado o post-grado. Para demostrar que eres estudiante sólo debes hacernos llegar algún documento en formato digital que acredite tu matrícula en el presente semestre. Puedes realizar tu registro y posteriormente escribirnos a info@perustat.com con tu documento adjunto.

¿Cuáles son las políticas de cancelación y devolución?

Si la cancelación de su inscripción a algún curso o taller se diese a 15 días o más de la fecha de inicio del curso, se devolverá el monto pagado menos el 6%. Si la cancelación se diese entre los 7 y 14 días antes de la fecha de inicio del curso o taller, se devolverá el monto pagado menos el 50%. Si la cancelación se diese con 6 días o menos de la fecha de inicio del curso, no habrá devoluciones.

¿Qué tipo de certificado se emite al finalizar el curso?

Se emite de manera excluyente y en formato digital uno de los siguientes certificados según sea el caso: 1. Certificado de asistencia: Para obtener este certificado debe de mantener un porcentaje mínimo de 75% de asistencia a las clases. 2. Certificado de aprobación: El 100% de la calificación final se obtiene sobre la base de pruebas objetivas o actividades colaborativas. Para recibir el certificado de aprobación el participantes deben obtener al menos un 70% de los puntos posibles y contar con el porcentaje mínimo de asistencia a clases. Estos certificados se otorgan a nombre de PeruStat Analytics S.A.C. que acredita a los participantes del curso.

¿Existe una fecha límite para la cual debo registrarme?

No. Puede registrarse hasta el inicio del taller o curso, aunque la matrícula debe pagarse antes de recibir acceso a la plataforma de transmisión en vivo y los materiales del curso; y, siempre que las vacantes al curso no hayan alcanzado el límite.

¿Qué tipo de materiales se entregan en los talleres y cursos?

El material que se comparte incluye presentaciones con un resumen de los temas vistos en la clase y scripts con las aplicaciones de cada sesión.

¿Cómo sucede la interacción con el instructor durante cada sesión online en vivo?

Los participantes pueden hacer preguntas basadas en texto usando una función de Zoom que será monitoreada por el personal de PeruStat Analytics y transmitida al instructor. Si no se puede responder una pregunta durante la conferencia, se proporcionará una respuesta de texto en un momento posterior. Los participantes también pueden utilizar la función "Levantar la mano" para hacer una pregunta de forma oral.

¿Se pueden hacer consultas a los instructores fuera de las sesiones en vivo durante el período de duración del curso?

Sí. Se habilitará un espacio dentro del aula virtual, al que los participantes tendrán acceso, donde podrán hacer sus consultas relacionadas al curso y un instructor podrá luego atenderlas dándoles respuesta.

¿Las clases quedan grabadas?

Sí. Las grabaciones completas de la transmisión en vivo estarán disponibles para todos los participantes durante los 15 días posteriores a la finalización de un taller y los 30 días posteriores a la finalización de un curso, según sea el caso. El participante no puede guardar las grabaciones y no estarán disponibles después del período establecido.

¿Puedo guardar los archivos de video grabados de la conferencia para usarlos más tarde?

No. Estos estarán disponibles para transmisión durante quince días después de la finalización de un taller o treinta días después si se tratara de un curso. Es una violación de los derechos de autor registrar y retener estos archivos para sus propios fines o distribuirlos a otros.

¿Brindan soporte técnico en el caso un usuario tenga problemas de conexión o configuración?

PeruStat no puede proporcionar soporte técnico para problemas del usuario final. Como tal, los participantes son totalmente responsables de la conectividad que admite la transmisión en vivo de audio y video. Se proporcionará información sobre el ancho de banda mínimo requerido y los métodos para probar la conectividad. Sin embargo, en la baja probabilidad de que un participante no pueda conectarse, habrá acceso a las sesiones grabadas durante quince (15) días después de la finalización del taller ó treinta (30) días después de la finalización del curso, según sea el caso.

¿Qué pasa si la opción de transmisión en vivo no me funciona?

Cada participante es responsable de la conectividad por su lado y nosotros somos responsables de todos los problemas de transmisión en nuestro lado. Si hay un problema técnico por nuestra parte, recibirá un reembolso completo (o prorrateado si los problemas son inferiores a los cinco días completos). Si hay un problema técnico de su parte, no podemos ofrecer un reembolso, pero aún podrá acceder a las sesiones grabadas.

¿Cuáles son los requisitos de conectividad?

Debido a que los participantes reciben la transmisión de Zoom y no transmiten imágenes de video, los requisitos de conectividad son mínimos. Se requiere un mínimo de 150 kbps (kilobytes por segundo) para participar en un video seminario web, y esto puede ser por cable o inalámbrico. Dadas las conexiones a Internet domésticas típicas o el acceso WiFi personal, estos requisitos son bastante bajos. Por ejemplo, se recomienda utilizar una conexión de 3000 kbps (o 3 Mbps, megabytes por segundo) para transmitir una película en Netflix. Un punto de acceso WiFi típico en un teléfono celular típico es de 20-30 Mbps, por lo que cualquier conexión a Internet estándar debe permitir la participación ininterrumpida en el seminario web. Ver https://www.speedtest.net/ para evaluar su propia velocidad de conexión. Tenga en cuenta que una fuente típica de problemas de conectividad en el hogar es vincular el dispositivo a la unidad de transmisión WiFi, así que asegúrese de que su dispositivo tenga líneas ininterrumpidas de sitio al módem inalámbrico; ver, por ejemplo, https://www.familyhandyman.com/smart-homeowner/9-simple-tips-for-faster-wi-fi/

Vacantes: 50

Fechas

  • febrero 12, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • febrero 19, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • febrero 26, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • marzo 5, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • marzo 12, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • marzo 19, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • marzo 26, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • abril 2, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • abril 9, 2021 7:00 pm - 10:15 pm
  • abril 16, 2021 7:00 pm - 10:15 pm

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