Aplicaciones de RapidMiner en la Ciencia de Datos
Fecha del evento:
diciembre 6, 2021
Hora del evento:
7:00 pm
REGÍSTRATE
DURACIÓN: 8 horas académicas en 2 sesiones
HORARIO: Lunes 6 y 13 de diciembre de 7 pm a 10 pm (Hora de Lima, Bogotá UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo vía streaming
Cada vez son más las organizaciones en todo el mundo que se interesan en la Ciencia de Datos por los resultados que su aplicación representa para sus objetivos de negocio. La construcción y aplicación de modelos predictivos como resultado de un proceso de análisis de datos ha incrementado exponencialmente sus ventajas competitivas.
Dentro de las distintas herramientas disponibles y más utilizadas, RapidMiner proporciona una poderosa plataforma open source para la aplicación de las técnicas más importantes de análisis de datos.
El presente taller ha sido diseñado para usuarios de nivel principiante a intermedio y tiene como finalidad aplicar las distintas técnicas de aprendizaje automático usando RapidMiner.
Dirigido a: Analistas de datos. Profesionales relacionados a la inteligencia de negocios. Público en general que requiera contar con los conocimientos básicos de RapidMiner para su aplicación en sus áreas de estudio o de trabajo.
- Caracteristicas y beneficios de RapidMiner para el negocio.
- Instalación y descripción de la herramienta.
- Carga de datos, preparación de datos y uso de operadores.
SESIÓN 2
- Iniciación al Machine Learning.
- Aprendizaje Supervisado y aplicación.
- Aprendizaje no Supervisado y aplicación.
- Buenas prácticas en el uso de la herramienta.
- Próximos pasos.
LAYLA SCHELI
Ingeniera en Sistemas de Información y estudiante de la Licenciatura en Tecnología Educativa de la Universidad Tecnológica Nacional de Argentina. Cuenta con un Máster en Big Data y BI por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona en donde obtuvo el premio Cum Laude a la Excelencia Académica.
A su vez también, es egresada de la Certificación Internacional en Big Data por el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts). Además de obtener el posgrado de Especialización en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información por la Fundación Libertad en Argentina.
Docente en la temática de datos en la Universidad Abierta Interamericana, mentora de cursos sobre Ciencia de Datos en la Ciudad de Buenos Aires (Iniciativa BA Emprende) y Centros Académicos de renombre (CoderHouse, Acámica, entre otros). Cuenta con diversas certificaciones internacionales por CertiProf – USA como ser DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC) y Big Data Professional Certificate (BDPC).
Es diplomada en Azure Fundamentals por la Comunidad de ConoSur.Tech y se encuentra realizando la Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento por la Universidad Austral.
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/laylascheli/
Seria recomendable, aunque no obligatorio, contar con una noción básica de estadística y de machine learning.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.