Análisis y Visualización de datos con Power BI – Nivel 1 – Promo
Fecha del evento:
septiembre 6, 2022
Hora del evento:
6:30 pm
DURACIÓN: 24 horas académicas en 6 sesiones
HORARIO: Martes de 6:30 p.m. a 9:30 p.m. (Hora de Lima, Bogotá, UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo vía streaming
Al finalizar el curso, los participantes estarán en la capacidad de conectarse a una variedad de orígenes de datos, transformar los datos y diseñar un modelo de datos intuitivo, de alto rendimiento y fácil de mantener; y, de saber usar el lenguaje DAX para crear indicadores a medida y así convertirlos en información útil y visual en la toma de decisiones empresariales mediante informes interactivos.
Dirigido a: Analistas de datos. Profesionales relacionados a la inteligencia de negocios. Público en general que requiera contar con los conocimientos de Power BI para su aplicación en sus áreas de estudio o de trabajo.
Al finalizar este curso, de manera específica:
- Conocerás los componentes de Power Query en Power BI
- Conocerás las herramientas de transformación y limpieza de datos
- Manejarás las funciones DAX y su versatilidad
- Mejorarás la presentación de objetos visuales con DAX
- Manejarás las funciones DAX para el análisis de tiempo
- Introducción a Power BI
- ¿Qué es Power BI Desktop?
- ¿Qué es Power Query?
- Instalación de Power BI Desktop
- Exploración de interfaz de usuario
- Conectarse a csv, txt, Excel
- Conectarse a carpetas
- Primeras visualizaciones
- Limpieza, modelamiento y transformación de datos – Power Query Editor
- Seleccionar tipos de variables
- Transformar, remover y filtrar columnas
- Reemplazar, combinar, dividir y duplicar columnas
- Editor de consultas
- Dinamizar y anular dinamización de columnas
- Explorando el editor avanzado
- Visualización
- Visualización
- Gráficos de barras agrupadas, segmentadas y apiladas
- Gráfico circular y anillo
- Gráfico de línea y área
- Gráfico de dispersión
- Gráfico de tablas y matrices
- Gráfico de embudo
- Gráfico de tarjeta
- Gráfico de velocímetro
- Gráfico de treemap
- Gráfico de KPI
- Medidas y tratamientos de columnas – DAX
- Funciones escalares comunes
- Sintaxis en el lenguaje DAX
- Introducción a las columnas calculadas
- Medida: Implícitas y Explicitas
- Columnas calculadas vs medidas
- Funciones condicionales (IF, SWITCH, …, BLANK)
- Función ALL y ALLSELECT
- Principales funciones de DAX
- Funciones básicas de tablas y filtro
- DISTINCT
- VALUES
- SELECTEDVALUE
- ALLEXCEPT
- ALLSELECTED
- SUMMARIZE
- Funciones básicas de relación
- RELATED
- RELATEDTABLE
- Funciones básicas de iteración
- COUNTX
- MAXX y MINX
- SUMX y AVERAGEX
- Introducción a la función CALCULATE
- Funciones básicas de tablas y filtro
- Funciones de Time Line
- Tablas de calendario
- Funciones DAX Time Intelligence
- DATESYTD, DATESMTD & DATESQTD
- TOTALYTD, TOTALMTD & TOTALQTD
- CLOSINGBALANCEYEAR, CLOSINGBALANCEMONTH & CLOSINGBALANCEQUARTER
- OPENINGBALANCEYEAR, OPENINGBALANCEMONTH & OPENINGBALANCEQUARTER
- DATEBETWEEN
- LASTDATE & FIRSTDATE
- DATEADD & SAMESPERIODLASTYEAR
- Tablas de calendario personalizado
Dante trabaja como Analista en Ciencia de datos en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas (INEN) y pertenece a la plana docente en diversas universidades como la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), la Universidad del Pacifico (UP) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Se ha desempeñado como Consultor Externo en Estadística y Programación en Knight Piésol (KP) en temas medioambientales y como Analista Estadístico en Inka Crop para la descripción de encuestas.
Dante es egresado en Ciencias con mención en Matemáticas por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), ha realizado estudios de posgrado en la universidad de Sao Paulo (USP) y actualmente se encuentra culminando la maestría en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Entre sus áreas de investigación se encuentran el modelo de regresión cuantílica, la estadística inferencial, los modelos de machine learning, las pruebas de hipótesis y el análisis de supervivencia.
Dante posee experiencia en investigaciones académicas y actualmente desempeña la función de investigador en el INEN, contando con publicaciones en revistas oncológicas. También se ha desempeñado como expositor en diversos eventos académicos.
- Conocimiento básico de Excel.
- Conocimiento básico de estadística.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.
3. Instale la última versión de Power BI desde (https://powerbi.microsoft.com/es-es/downloads/) o por Microsoft Store.