TEMA 1: Asociación y Causalidad (8 h académicas)

• Asociación entre variables cualitativas
• Tablas de contingencia
• Prueba chi-cuadrado
• Asociación entre variables cuantitativas
• Diagramas de dispersión
• Medidas de asociación para variables cuantitativas: Covarianza y Correlación.

TALLER 1: Análisis de datos categóricos con R

TEMA 2: Regresión Lineal (16 h académicas)

• Regresión Lineal Simple
  • Formulación del Modelo.
  • Estimación.
  • Supuestos del Modelo.
  • Inferencia y Predicción
• Regresión Lineal Múltiple
• Evaluación de Supuestos.

TALLER 2: Análisis de regresión con R (Partes 1)
TALLER 3: Análisis de regresión con R (Partes 2)

TEMA 3: Análisis de Varianza (ANOVA) (8 h académicas)

• Principios de Diseños Experimentales y Observacionales.
• Regresión y ANOVA.
• ANOVA de una vía.
• ANOVA de dos vías.

TALLER 4: Análisis de varianza con R

Enver Tarazona

Enver trabajó como experto de la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A. Cuenta con más de 12 años de experiencia como docente en las principales universidades del país, desempeñándose actualmente como profesor auxiliar del Departamento Académico de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Es también profesor contratado en el Departamento Académico de Economía en la Universidad del Pacífico y la maestría de Ciencia de los Datos en la Universidad Ricardo Palma, además de profesor visitante en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).

Enver es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), además de estudios culminados de maestría en Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) y un diploma de segunda especialidad en Medición y Evaluación de Aprendizajes por la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Cuenta además con diversas especializaciones en Machine Learning, Data Science y Big Data en el MIT, la Universidad de Columbia y la UC.

Denise Chalán Llajaruna

• Manejo de datos con R.
• Conocimientos de estadística descriptiva.
• Conocimiento de cálculo de probabilidades y variables aleatorios
• Conocimiento de estadística inferencial (intervalos de confianza y contrastes de hipótesis)

Antes de asistir:

1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.

2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/

3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/

4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.