Análisis Estadístico de Datos con R – Inferencia Estadística
Fecha del evento:
octubre 24, 2022
Hora del evento:
6:30 pm
DURACIÓN: 32 horas académicas en 8 sesiones
HORARIO: Lunes y viernes de 6.30 pm a 9.45 pm (Hora de Lima, UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo
INVERSIÓN: 100 USD (Hasta el 18 de octubre de 2022 o agotar vacantes disponibles, precio regular 150 USD)
Este segundo módulo del curso tiene como finalidad brindar los fundamentos sobre inferencia estadística, necesarios en distintas áreas de estudio (como la Ciencia de Datos), usando el programa R a través del IDE RStudio. Se aprenderá a como acceder a una base de datos y utilizar una serie de métodos cualitativos y cuantitativos para resumirla y descubrir la información que se encuentra subyacente, así como la forma efectiva de comunicar estos hallazgos.
DIRIGIDO A: Analistas de datos. Profesionales relacionados a la inteligencia de negocios e investigación de mercados. Académicos e investigadores. Público en general que requiera aplicar técnicas de análisis de datos.
De manera específica el participante estará en capacidad de:
- Emplear R y RStudio como herramientas para el análisis de datos.
- Identificar los principales modelos probabilísticos discretos y continuos.
- Resumir la información contenida en bases de datos.
- Construir e interpretar intervalos de confianza.
- Realizar contrastes de hipótesis y establecer conclusiones derivadas de procesos inferenciales.
- Presentar de manera efectiva los resultados obtenidos.
TEMA 1: Variables Aleatorias (16 h académicas)
- Variables Aleatorias: Definición. Propiedades.
- Modelos de probabilidad discretos: Distribución Binomial, Hipergeométrica y Poisson.
- Modelos de probabilidad continuos: Distribución Normal, Exponencial, Gamma y Uniforme.
- Teorema del Límite Central.
- Distribuciones muestrales
TALLER 1: Modelos probabilísticos con R. (Parte 1: Distribuciones Discretas)
TALLER 2: Modelos probabilísticos con R. (Parte 2: Distribuciones Continuas)
TEMA 2: Fundamentos de Inferencia Estadística (16 h académicas)
- Estimación por intervalos de confianza.
- Pruebas de Hipótesis:
- Región crítica, Hipótesis nula e hipótesis alterna.
- Error tipo I y error tipo II.
- Nivel de significación de la prueba .
- P-valor
- Prueba de hipótesis sobre la media y proporción.
TALLER 3: Inferencia Estadística con R (Parte 1: Estimación)
TALLER 4: Inferencia Estadística con R (Parte 2: Pruebas de Hipótesis)
Enver Tarazona
Enver trabajó como experto de la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A. Cuenta con más de 12 años de experiencia como docente en las principales universidades del país, desempeñándose actualmente como profesor auxiliar del Departamento Académico de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Es también profesor contratado en el Departamento Académico de Economía en la Universidad del Pacífico y la maestría de Ciencia de los Datos en la Universidad Ricardo Palma, además de profesor visitante en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).
Enver es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), además de estudios culminados de maestría en Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) y un diploma de segunda especialidad en Medición y Evaluación de Aprendizajes por la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Cuenta además con diversas especializaciones en Machine Learning, Data Science y Big Data en el MIT, la Universidad de Columbia y la UC.
Denise Chalán Llajaruna
- Manejo de datos con R.
- Conocimientos de estadística descriptiva.
- Conocimiento de cálculo de probabilidades.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.
AEDR – Módulo 2 de PeruStat