Análisis de Regresión con R
Inicio:
mayo 30, 2021
Hora:
8:30 am
FECHA Y HORA: Domingo 30 de mayo y 13 de junio de 8:30 am a 11:45 am (Hora de Lima, UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo
Este taller proporcionará a los participantes una introducción a la regresión lineal simple y múltiple. Los temas cubiertos en este taller incluyen los modelos de regresión, supuestos del modelo, interpretación de coeficientes, pruebas de significancia y el uso e interpretación de variables ficticias. También se cubrirán los métodos de verificación de modelos, como gráficos de residuos y diagnósticos de colinealidad.
– Función lm() y sus características
– Estimación puntual y estimación por Intervalo
– Pruebas de hipótesis
– Evaluación de la bondad de ajuste del modelo
– Evaluación de supuestos y análisis de residuos
– Predicción sobre nuevas observaciones
Yuriko K. Sosa
Yuriko Sosa trabaja como sub-coordinadora del equipo de Psicometría en la Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes (UMC) del Ministerio de Educación del país (Minedu). Cuenta con más de 4 años de experiencia en medición educativa, y con más de 2 años como jefe de prácticas del curso de Estadística en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), y recientemente en la Universidad del Pacífico (UP).
Además, ha realizado talleres para especialistas y diferentes actores del medio educativo sobre aspectos psicométricos en evaluaciones a gran escala, a través del Minedu.
Actualmente, es co-organizadora del movimiento R-ladies en Lima, el cual busca promover la diversidad de género en la comunidad R (software libre y a su vez lenguaje de programación).
Yuriko es egresada de la carrera de Ingeniería en Estadística e Informática de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) y Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Su área de investigación se centra en el ámbito de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) y Modelos de Diagnóstico Cognitivo (MDC) aplicados a la medición educativa.
– Manejo de datos con R
– Los fundamentos teóricos de los temas a tratar en este taller.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.