Análisis de Regresión con R
Fecha del evento:
diciembre 9, 2022
Hora del evento:
6:30 pm
Este taller proporcionará a los participantes una introducción a la regresión lineal simple y múltiple. Los temas cubiertos en este taller incluyen los modelos de regresión, supuestos del modelo, interpretación de coeficientes, pruebas de significancia y el uso e interpretación de variables ficticias. También se cubrirán los métodos de verificación de modelos, como gráficos de residuos y diagnósticos de colinealidad.
– Función lm() y sus características
– Estimación puntual y estimación por Intervalo
– Pruebas de hipótesis
– Evaluación de la bondad de ajuste del modelo
– Evaluación de supuestos y análisis de residuos
– Predicción sobre nuevas observaciones
Denise pertenece a la plana docente en diversas universidades como en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), la Universidad del Pacífico (UP) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Se ha desempeñado como jefe de Procesos en la Compañía Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública CPI.
Denise es egresada como Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Trujillo, ha culminado sus estudios de la maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Entre sus áreas de investigación se encuentra: Estadística Computacional, Diseños Experimentales, Inferencia Estadística, Métodos de Machine Learning y Técnicas Multivariadas.
Denise, en conjunto con otros docentes posee una publicación de un libro de Ciencia de datos en R. También se ha desempeñado como expositora en cursos de extensión de R y RStudio brindados por el Departamento Académico de Estadística e Informática (DAEI) de La Facultad de Economía y Planificación y el Grupo NEXUS de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).
– Manejo de datos con R
– Los fundamentos teóricos de los temas a tratar en este taller.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.