Análisis Estadístico de Datos con R – Estadística Descriptiva y Probabilidad
Fecha del evento:
septiembre 12, 2022
Hora del evento:
6:30 pm
DURACIÓN: 32 horas académicas en 8 sesiones
HORARIO: Lunes y martes de 6.30 pm a 9.45 pm (Hora de Lima, UTC -5)
MODALIDAD: Online en vivo
Este primer módulo está diseñado para que tengas una idea básica de cómo extraer y transmitir información usando las principales técnicas de estadística descriptiva y de cómo cuantificar la incertidumbre introduciendo el concepto de probabilidad y sus principales propiedades. Este módulo incluye además el acceso gratuito a talleres con el programa R con los cuales podrás poner en práctica las habilidades adquiridas analizando distintos conjuntos de datos. Toda esta experiencia de aprendizaje tiene un total de 32 horas académicas y será dictado por docentes e instructores que tienen un perfil cuidadosamente seleccionado para que tu aprendizaje esté garantizado.
DIRIGIDO A: Analistas de datos. Profesionales relacionados a la inteligencia de negocios e investigación de mercados. Académicos e investigadores. Público en general que requiera aplicar técnicas de análisis de datos.
De manera específica el participante estará en capacidad de:
- Emplear R y RStudio como herramientas para el análisis de datos.
- Resumir la información contenida en una bases de datos.
- Interpretar los resultados obtenidos luego de realizar un análisis descriptivo.
- Comprender y aplicar el concepto de probabilidad, así como sus principales propiedades.
- Presentar de manera efectiva los resultados obtenidos.
TEMA 1: Conceptos básicos (12 h académicas)
- Definición de Estadística.
- Población y muestra.
- Tipos de datos.
- Reconocimiento de Variables y su escala de Medición.
- Medidas estadísticas: Parámetros y estadísticos.
- Estudios experimentales y observacionales.
- Introducción a R.
- Uso de RStudio
TALLER 1: Manejo de datos con R (Parte 1)
TALLER 2: Manejo de datos con R (Parte 2)
TEMA 2: Exploración y Visualización de datos (16 h académicas)
- Exploración de datos cualitativos.
- Exploración de datos cuantitativos.
- Medidas de resumen: Tendencia central, dispersión y asimetría.
- Transformaciones: Puntuación Z.
- Outliers y valores perdidos
TALLER 3: Resumen y Visualización de datos con R (Parte 1)
TALLER 4: Resumen y Visualización de datos con R (Parte 2)
TEMA 3: Fundamentos de probabilidad (4 h académicas)
- Experimentos Aleatorios.
- Probabilidad: Definiciones. Propiedades.
- Probabilidad Condicional e Independencia.
- Teorema de Bayes.
Enver Tarazona
Enver trabajó como experto de la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A. Cuenta con más de 15 años de experiencia como docente en las principales universidades del país, desempeñándose actualmente como profesor auxiliar del Departamento Académico de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Es también profesor contratado en el Departamento Académico de Economía en la Universidad del Pacífico y la maestría de Ciencia de los Datos en la Universidad Ricardo Palma, además de profesor visitante en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM).
Enver es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), además de estudios culminados de maestría en Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) y un diploma de segunda especialidad en Medición y Evaluación de Aprendizajes por la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Cuenta además con diversas especializaciones en Machine Learning, Data Science y Big Data en el MIT, la Universidad de Columbia y la UC.
Denise Chalán Llajaruna
No se requieren conocimientos previos.
Antes de asistir:
1. Instale Zoom Client for Meetings. Recibirá una invitación a las sesiones de Zoom de parte de los instructores después de registrarse en el curso. El cliente nativo funciona mejor que el complemento del navegador.
2. Instale la última versión de R desde https://www.r-project.org/
3. Instale la última versión de RStudio desde http://www.rstudio.com/ide/download/
4. Asegúrese de tener una conexión a Internet estable y de que su micrófono, auriculares y cámara web funcionen en Zoom. Deberá utilizarlos durante todo el curso para comunicarse con los instructores y otros delegados.
AEDR – Módulo 1 de PeruStat