Taller Online “Manejo de Datos con R”

taller de manejo de datos con r

SOLICITAR INFORMACIÓN

Actualmente, existe un incremento exponencial en la cantidad de datos que las industrias generan y almacenan, siendo al mismo tiempo cada vez mayor la necesidad de explotar dichos datos con la finalidad de facilitar la toma de decisiones. Por esta razón, es muy importante conocer los principios fundamentales del análisis de datos, así cómo también el manejo de herramientas tecnológicas que nos permitan acceder, procesar y analizar toda esta información. Dentro de las diversas etapas del trabajo analítico, el acceso y manejo de datos constituye un paso previo que nos ayudará a acceder y organizar los datos de tal manera que estos se encuentren en el formato más adecuado para facilitar el trabajo posterior.

Entre las diversas herramientas analíticas disponibles en el mercado, R está catalogado como el lenguaje y entorno computacional estadístico más poderoso y flexible del planeta. Además de ser un software libre de código abierto, R es un entorno de programación que ofrece facilidades para la manipulación de datos, realizar representaciones gráficas y aplicar los más recientes modelos estadísticos.

El taller online “Manejo de Datos con R” tiene como finalidad brindar los conocimientos básicos para el manejo de datos en R usando la interfaz gráfica RStudio. Durante el desarrollo se incluirán temas prácticos de estadística computacional básica que incluye la edición de códigos en R, el acceso e instalación de paquetes, lectura de datos y recodificación de variables.

Publico en general. Todos aquellos que quieren comenzar su estudio de la programación en R, especialmente aquellos que no tienen experiencia previa en programación.

La metodología del taller es completamente práctica. Cada sección del curso está motivada por un conjunto de datos en particular, de tal forma que el participante gane experiencia trabajando con una amplia variedad de fuentes de datos similares a los que usa en la realidad. Los contenidos del taller están estructurados en 3 sesiones con un total de 8 horas académicas.

Enver G. Tarazona Vargas

Enver Tarazona es Director Académico y co-fundador de Perustat Analytics. Trabajó como experto de la Dirección de Calidad, Procesos y Lealtad de Telefónica Móviles S.A. Cuenta con más de 7 años de experiencia como docente en las principales universidades del país, desempeñándose actualmente como profesor en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y en la Universidad del Pacífico (UP). Es también profesor invitado del curso de Minería de Datos en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Tiene además experiencia como capacitador en programas de análisis estadístico como R, SPSS, SAS y Stata para diversas empresas e instituciones entre las que figura Telefónica Móviles S.A., la Superintendencia Nacional de Administración Tributaria (SUNAT) y la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Huancayo S.A.

Enver es Ingeniero Estadístico e Informático de la UNALM y Magister en Estadística por la PUCP. Tiene también estudios culminados de maestría en Educación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) . Su área de investigación se centra en el ámbito de la Teoría de Respuesta al íItem (TRI) bajo inferencia Bayesiana aplicada al Marketing, comportamiento del consumidor y la medición educativa. Ha participado frecuentemente como expositor en diversos eventos académicos nacionales e internacionales.

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Contenidos

INTRODUCCIÓN Y PRIMEROS PASOS EN R (2 Horas)

  • ¿Qué es R?
  • Instalación y configuración de R.
  • Acceso e instalación de paquetes en R.
  • Código y editores de texto: la interfaz gráfica RStudio.
  • Sintaxis básica en R.
  • Operaciones básicas: operadores matemáticos, asignación de objetos y uso de funciones.
  • Documentación y opciones de ayuda

DATOS EN R (3 horas)

  • Objetos en R: vectores, matrices, arrays, listas y dataframes.
  • Tipos de datos: numérico, lógico, caracter, factor, fechas, datos perdidos.
  • Evaluación y conversión de objetos.

LECTURA Y ESCRITURA DE DATOS CON R (3 horas)

  • El comando read.table.
  • Lectura de datos en archivos de texto separados por comas y tabulaciones.
  • Lectura de datos de Excel.
  • Lectura de datos de otros programas estadísticos (SPSS, Stata, Minitab,etc.)
  • Cargar datos de paquetes.
  • Acceso a las variables de un dataframe.
  • Principales funciones: str, attach, summary.
  • Unir bases de datos con identificadores comunes.
  • Exportación de datos.
  • Recodificación de variables.

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MODALIDAD
Online
(Revisa los Requisitos Técnicos)

FECHAS
Martes 18 y Viernes 21 de Agosto; de 6.30 a 10.30 p.m.

NIVEL
Introductorio

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
Ninguno

DURACIÓN
8 Horas Académicas

INVERSIÓN
Público en General: S/. 270 (ó US$ 90)

Estudiantes de Pre-Grado: S/. 135 (ó US$ 45)
Académicos / Estudiantes de Post-Grado: S/. 200 (ó US$ 65)

La inversión incluye certificado de participación digital emitido por PeruStat Analytics.

Todos los precios incluyen IGV.

FORMAS DE PAGO

1. Transferencia ó Depósito Bancario a nuestra cuenta corriente en soles

BANCO DE CRÉDITO DEL PERÚ
Titular: PeruStat Analytics S.A.C.
Cta. Cte. N° 194-2107756-0-63
CCI N° 00219400210775606395

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